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主動應對教育人工智能倫理困境

2020-04-24 11:06:26 來源:中國教育報

摘要:人工智能(AI)賦能教育,讓教育插上了騰飛的翅膀。教育人工智能實現了人存在方式的轉變、優質教育資源的共享、學習方式的革新等。如上海普陀的課堂以微視頻的形式,呈現數學、物理、化學和信息技術等學科上百個知識點,既實現了區域內…

人工智能(AI)賦能教育,讓教育插上了騰飛的翅膀。教育人工智能實現了人存在方式的轉變、優質教育資源的共享、學習方式的革新等。如上海普陀的課堂以微視頻的形式,呈現數學、物理、化學和信息技術等學科上百個知識點,既實現了區域內教育優質化和均衡化,又滿足學生的個性化學習需求。教育人工智能在促進學習環境、教學方式和課堂管理的轉型升級,形成精準化和個性化的教育服務體系等方面發揮著巨大作用,但也產生了“自主性弱化”“知識至上”“情感忽略”等倫理風險。

  教育人工智能的倫理困境

  首先,數據化表征異化人的本質。教育的對象是人。馬克思認為:“人的本質不是單個人所固有的抽象物,在其現實性上,它是一切社會關系的總和。”可見,人是現實的、豐滿的、完整的存在者,而不是抽象的、簡化的數字或符號。數據是人工智能的養料,教育人工智能是通過精細行為識別系統將教育活動中的人和事進行數字化表征。如某些智能學情分析系統對學生在課堂上的“聽講”“書寫”“瞌睡”“回答問題”和“互動”五種典型行為進行數字化表征,并開展實時的統計分析,以此作為開展教育活動的依據。教育人工智能通過數據認識教育主體,分析教育活動,人、行為或活動都是數據。數據化將人的本質簡單化、線性化和機械化。當然,將教育中的人或活動進行數字化表征能創造更高的教育效益。但教育人工智能的數字化表征不僅侵犯了個體的隱私權,更嚴重是造成了人生命價值的破壞。

  其次,精準供給削弱師生的自主性。自主性是人作為行動主體的人的基本特征之一,它是人類運用主觀能動性、不斷實現自我超越、推動社會發展的重要保證。因此,培養和發揮自主性既是學校教育的目標,也是促進學生學習的重要手段。人工智能在教育領域的運用使教育產品的開發和使用專業化、便捷化。教學過程中,教師只需要簡單、機械地選擇、運用這些教育產品,無需根據教育的情境、學生的需要和教學內容等要素,自主選擇、自主決策、自主鉆研,這導致教師的專業性日益喪失。在促進學生學習方面更是如此。教育人工智能能夠通過檢測學生的腦電波,感知學生的直覺偏好,分析學生的知識獲取方式;同時,根據學生的學習數據,明確學生在學習過程中的缺陷和不足,教育人工智能可以根據學生的薄弱環節精準推送相應的知識點。學生只需坐等教育人工智能的定時定量定點的給喂。長此以往,學生對這種智能機器提供的知識來源越來越依賴,自主性也越來越缺失。

  再其次,知識至上窄化育人內涵。聯合國教科文組織在《反思教育: 向“全球共同利益”的理念轉變?》中強調,當今的教育要超越識字和算術,以學習環境和新的學習方法為重點,以人文主義為教育觀和發展觀,注重學生文化素養,培養學生尊重生命和人格尊嚴,堅持權利平等、社會正義、文化多樣性、國際團結以及能為可持續的未來分擔責任。換言之,當下的教育不應只關注知識,而忽視文化素養的養成。廣泛運用于“教、學、評、測、練”的各個教學環節中的教育人工智能,歸根到底是一種針對“知識”的教學系統。它根據學生的學習情況,精準地判斷學生學習上存在的薄弱環節,明確哪些地方需要查缺補弱,然后,根據這些數據提供精準化的教學內容。教育人工智能實現了知識的精準化傳授,提高了注知識教學的效果,但是也在某種程度上忽視發展和培養學生面向未來的六項關鍵技能(即6C):品德、公民、溝通能力、批判性思維和解決問題能力、合作能力、創造和想象能力,在教育過程中見“教書”不見“育人”。

  另外,人機交互弱化情感體驗。情感在促進學生開展深度學習方面具有重要價值。研究發現,個人的情感狀態影響學習效果,而且個人的情感狀態和對方的情感表達會影響互動的頻率和層次。也就是說,教師的熱情與學生情感的愉悅水平成正相關,教師向學生傳遞積極的情感信息,學生就能獲取積極的情感體驗,這有利于學生以更好的狀態進行深度學習。教育人工智能在語音語調、體態語等富含情感要素的傳遞方面存在先天不足,即使當下人工智能在某些領域已經超越了人類,但是,它仍然無法獲取、無法具備未被人類進行形式化表達的人類情感,如自適應學習系統、自動化輔導學習機器人和幼兒早教機器人等都無法進行情感表達。因此,在教學過程中,智能人無法、也沒有向學生傳達情感,無意中剝奪了學生的情感體驗,同時也影響了學習效果。

  人工智能技術與倫理規范協同發展保障“良心”

  審視教育人工智能的倫理危機不是摒棄教育人工智能,而是通過對其倫理審視促進教育人工智能的更好發展,推動智能化手段與教育的深度融合。由于人工智能技術的不成熟和人工智能倫理保障機制未建立等原因,導致教育人工智能倫理問題隨著人工智能技術的快速發展而日益凸顯。面對教育人工智能存在的各種倫理問題,我們無需自塑為“盧德主義者”來抵制教育人工智能以消除可能存在的風險。因為,人類無法改變技術進步的歷史進程,而技術也完全可被人類規訓。因此,我們在開發、應用和治理教育人工智能,實現人工智能與教育的深度融合過程中,要堅持“以人為本”“合目的性與合規律性相統一”和“發展性”的基本原則,堅持人機協同發展,圍繞“機芯”和“人心”兩個維度,用“良心”造“良芯”。

  人工智能的不科學、不合理開發和運用是造成教育人工智能的倫理困境的直接原因。人工智能技術與教育人工智能倫理規范協同發展是從源頭保障教育人工智能開發與使用的安全性和規范性,使其符合“良心”的要求。“良心”強調教育人工智能產品的開發和設計要合乎倫理規范,并且確保智能技術得到善用,為師生的發展與成長服務。一是加強教育人工智能倫理研究。要加強教育人工智能的倫理研究,為倫理規范的制定提供指導性意見。二是制定教育人工智能行業倫理規范。2019年5月,OECD發布了首個由各國政府簽署的AI原則,即“負責任地管理可信AI的原則”。這些原則之后被G20采納,并于同年6月,在日本筑波市舉行的G20部長級會議上提出了“G20人工智能原則”,包括“可信人工智能的負責任管理原則”和“實現可信人工智能的國家政策和國際合作的建議”。同時,《人工智能北京共識》也明確了人工智能的使用倫理與規范。可見,各國政府或組織已經初步嘗試構建人工智能的倫理規范。教育人工智能應該根據教育行業的獨特性,指向促進師生的成長與發展,結合教育人工智能的技術特點,設計切實可行的教育人工智能行業倫理規范。三是加強教育人工智能立法。加強教育人工智能事前、事中和事后立法,通過法律法規規范教育人工智能產品的設計、開發與利用,避免人工智能技術對教育活動造成破壞,規避教育人工智能的可能風險。

  教育主體與智能技術協同發展確保“良芯”

  化解教育與人工智能的融合過程中的倫理危機,一是建立教育人工智能的道德算法。為防御教育人工智能的倫理風險,需要借助深度神經網絡,給教育人工智能構置道德算法,即“通過算法給智能機器嵌入人類的價值觀和規范,以此讓它們具有和人類一樣的同情心、責任心、羞恥感等倫理道德。”讓教育人工智能的算法遵循“善法”,如此可使教育人工智能在協助教師開展教育活動中進行道德決策,實施具有“教育性”的教學。

  二是要樹立和諧與優化共生的理念。人工智能無論如何發展都是“服務于人”。因此,我們要摒棄“機器——人”二元對立的觀念,既要擺脫對人工智能的盲目崇拜,又需克服對人工智能的奴性心理。在教育人工智能的開發和應用過程中,自覺提升自身的數據素養、網絡素養、媒體素養等,遵循人工智能的運作規律和教學規律,增強應用教育人工智能解決教育教學問題的能力,從而實現人與人工智能和諧共生,實現機器與人的協同共進。

  三是在人工智能中設置預警機制。內置預警機制,實現風險預警,防范未來的風險,使未來可能出現的通用人工智能和超級人工智能能夠服務于全人類的利益。通過開發設計“良芯”,保障“技術向善”,克服教育人工智能的倫理風險,發揮好教育人工智能“向善”潛力,服務于教育事業的發展。

  (作者單位:杭州師范大學教育學院,本文系浙江省教育科學規劃課題成果[編號:GH2020576])


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